我现在的文章写作流程是这样的：
告诉AI我要写什么 - AI生成初稿 - 自动去AI痕迹 - 生成云文档预览 - 我确认 - 部署到网站。
整个流程，从想法到上线，大概20分钟。
今天聊聊这套工作流是怎么搭的，以及中间踩过的坑。
为什么需要"去痕"这个环节？
直接用AI生成内容发布，有两个问题。
第一个，读者能感觉到。不是所有人都会说"这是AI写的"，但很多人会觉得"这篇哪里不太对"。可能说不上来具体哪不对，就是读起来不太舒服。不舒服的结果就是划走，不关注，不转发。
第二个，AI检测工具会标记。搜索引擎（Google已经明确表示）会降低AI生成内容的排名。公众号平台也在加强AI内容标识。
AI不是不能用来写作，关键是你得在发布之前做一次"人化处理"。
我的完整工作流
分6步。
第1步：给AI指令
我会给出一个明确的结构要求，而不是简单地说"帮我写一篇关于XX的文章"。
好的指令长这样：
- 目标读者是谁（比如"3-8岁男孩的家长"）
- 核心要传达的信息（3-5个关键点）
- 文章结构（开头场景 - 核心内容 - 常见问题 - 行动引导）
- 调性要求（“像跟朋友聊天，不要太正式”）
- 禁用词列表（“不要用’此外’‘综上所述’‘不仅仅是’）
指令越具体，AI初稿的质量越高，后面要改的地方越少。
第2步：AI生成初稿
这一步没什么特别的。用什么模型都行，ChatGPT、DeepSeek、Kimi都可以。
关键是：不要在这一步追求完美。 初稿只要信息准确、结构完整就够了。语气、措辞、连接词的问题，留给下一步处理。
第3步：自动去AI痕迹
这是核心环节。
我把AI写作的24种痕迹模式做成了一个检查清单，写完之后自动扫描。主要做三件事：
替换： AI高频词换成自然表达。“此外"换成"和"或者直接删掉。“至关重要"换成"很关键”。“深入探讨"换成"分析”。
删减： 砍掉不传递信息的修饰语。删掉重复强调的同义句。删掉空洞的总结段落。删掉"让我们来看看"这种假对话。
补充： 加入具体数字和场景。加入作者自己的判断和立场。加入第一人称。允许轻微的口语化。
还有一个铁律：永远不用"不只是…更是…“这种句式。 这是AI最明显的语言指纹。
第4步：云文档预览
改完之后，自动生成一份云文档，包含SEO元数据和正文。我打开看一遍，检查：
- 信息有没有遗漏
- 数据准不准确
- 有没有违反合规要求（医疗内容不能替代诊断）
- 读起来顺不顺
如果有问题，在云文档里直接改。没问题就确认发布。
第5步：部署到博客
确认之后，自动把Markdown文件写到服务器上，Hugo构建，生成静态页面。
博客用的是Hugo，部署在火山引擎的ECS上。中文标题直接作为URL路径（不用拼音），SEO权重更高。https://www.ygaixiao.top
第6步：分发
博客发布不是终点。同步分发到公众号、头条号、知乎。不同平台的调性不一样，但核心理容一样。
三个实战经验
经验一：指令质量决定初稿质量。
你跟AI说"写一篇关于AI的文章”，它给你一堆空话。你跟AI说"写一篇给小企业主看的文章，告诉他怎么用ChatGPT省掉一个文员的成本，要有具体操作步骤”，效果完全不同。
经验二：去痕不是一次性的。
刚开始你可能需要3-4轮才能把AI味清干净。熟练之后1轮就够了。关键是建立肌肉记忆，看到"此外"就条件反射地想删掉。
经验三：保留你的个人风格。
去AI痕迹的目的是让文章像"你"写的，不是让文章像"一个人类"写的。如果你说话就带点方言，写文章也可以带点。如果你喜欢用短句，就全用短句。
人味不是标准化的，是个性化的。
关于工具
我用的这套工作流跑在WPS灵犀上，它是一个桌面AI助手，可以调用本地的技能脚本来执行自动化任务。“去AI痕迹"是我自己做的一个技能，挂在发布流程的最后一环。
你也可以不用这些工具。核心原理就一个：AI生成内容，人工审核改写，然后发布。 工具只是让这个过程快一点。
希望这篇文章对你有帮助。如果你在实践中遇到问题，欢迎交流讨论，我的微信：18010612009（杨哥）。